学习中心
从零开始了解生信分析，为写SCI文章打好基础
入门课程
什么是生物信息学？
了解生信分析在肿瘤研究中的作用
TCGA数据库入门
学习如何使用最大的癌症基因组数据库
GEO数据库入门
学习如何查找和使用公共基因表达数据
生信SCI论文的基本结构
了解一篇典型的生信文章包含哪些部分
R语言快速入门
学习R语言和RStudio的基本使用方法
常见分析方法
差异表达分析
比较肿瘤和正常组织中基因的表达差异，找出上调或下调的基因
生存分析
研究某个基因的表达水平与患者生存时间的关系
GSEA富集分析
分析一组基因是否集中参与某个生物学通路或功能
免疫浸润分析
分析肿瘤组织中各类免疫细胞的比例和分布
WGCNA共表达网络
找出表达模式相似的基因群组，并与临床特征关联
LASSO预后模型
从大量候选基因中筛选关键基因，构建预后预测模型
常见问题
Q: 我完全不会R语言，能用OncoPilot吗？
可以！OncoPilot会生成带详细中文注释的R代码。你只需要安装RStudio，复制粘贴代码运行即可。每一步都有详细说明。
Q: 生成的代码在哪里运行？
你需要在电脑上安装R语言和RStudio（都是免费软件）。学习中心有详细的安装教程。安装后，复制OncoPilot生成的代码到RStudio中运行即可。
Q: 一篇生信文章大概需要多久？
使用OncoPilot辅助的话，从选题到初稿大约2-4个月。其中数据分析阶段最费时，但有了自动生成的代码会快很多。
Q: 生成的内容可以直接投稿吗？
OncoPilot生成的内容是初稿和框架，建议在导师或合作者的指导下进行修改和完善后再投稿。